論文
An information criterion for detecting periodicities in functional time series
Computational Statistics and Data Analysis, June 2026, Vol. 224
Rinka Sagawa, Yan Liu, Valentin Patilea
Prediction error matrix under model misspecification for multivariate harmonic time series regression models
Scientiae Mathematicae Japonicae
Rinka Sagawa
発表
2026
• Rintaro Ichiya, Rinka Sagawa, Yan Liu, “Detection of dynamic instability in stochastic systems”, International Symposium on Nonparametric Statistics - ISNPS 2026，2026年6月
• Rinka Sagawa, Yan Liu, Valentin Patilea, “Discriminant analysis for dependent noisy curves”，日本数学会2026年度年会，2026年3月
• Rinka Sagawa, Yan Liu, Valentin Patilea, “Model selection for periodicity detection in functional time series”, Miyazaki Statistical Seminar: Covariance Geometry in Nonlinear Time Series，2026年3月
• Rinka Sagawa, “Prediction error matrix decomposition in multivariate harmonic regression models”, Waseda Statistical Seminar: Statistical Inference for Time Series and Non-Euclidean Data，2026年3月
2025
• Rinka Sagawa, Yan Liu, Valentin Patilea, “An information criterion for detecting periodicities in functional time series”, ISI World Statistics Congress 2025，2025年10月
• 一箭凜太郎，佐川凜華，劉言, “Detection of chaotic behaviors in stochastic systems”，日本数学会2025年度秋季総合分科会，2025年9月.
• 佐川凜華， “A statistical framework for estimating periodicity in multivariate time series”， 2025年度統計関連学会連合大会，2025年9月.
• Rinka Sagawa, “Matrix decomposition for multivariate harmonic time series regression models”, the 8th International conference on Econometrics and Statistics (EcoSta 2025)，2025年8月
• 佐川凜華，“Prediction error under model misspecification for multivariate harmonic time series regression models”，日本数学会2025年度年会，2025年3月
• 小泉和輝，佐川凜華，劉言，“Asymptotic theory of exponential smoothings”，日本数学会2025年度年会，2025年3月
• Rinka Sagawa, Yan Liu, Valentin Patilea, “An information criterion for detecting periodicities in functional time series”，科研費シンポジウム 「データサイエンスにおける統計的理論の展開研究」，2025年1月
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2024
• Rinka Sagawa, Yan Liu, Valentin Patilea, “Estimation of periodicities in functional time series using information criterion”, IMS International Conference on Statistics and Data Science (ICSDS) , 2024年12月
• Rinka Sagawa, Yan Liu, Valentin Patilea, “Model selection criterion for periodicities in functional time series”，科研費シンポジウム 「構造化されたデータ解析とその統計・機械学習モデルの新展開」，2024年11月
• 佐川凜華 ，“Forecasting climate change with functional time series”，W-SPRING / W-SPRING-AI 博士フォーラム，2024年9月
• 佐川凜華，劉言， “An information criterion for detecting periodicities in functional time series”，日本数学会2024年度秋季総合分科会，2024年9月
• 佐川凜華，劉言，「関数時系列の周期推定とモデル選択規準の提案」，第18回日本統計学会春季集会，2024年3月
受賞
若手研究者奨励賞
早稲田大学理工学術院総合研究所(アーリーバードプログラム)，2026年3月
第4回ISI東京大会記念奨励賞
日本統計学会，2025年9月
The IMS 2024 ISCDS Student Travel Award
2024 IMS International Conference on Statistics and Data Science (ICSDS)，2024年12月
研究費
次世代研究者挑戦的研究プログラム (SPRING)
科学技術振興機構 (JST)， 2024年4月－ 2026年3月